DSP چيست

توضیحات نظرات (0)
 دی اس پی DSP)) به معنای( Digital Signal Processing ) پردازش سیگنال های دیجیتال است. می دانیم که این روزها خواسته یا ناخواسته همه چیز به سیگنال ارتباط پیدا می کند  و علم مهندسی را در برگرفته است. برای مثال ولتاژهایی که به وسیله ی مغز و قلب تولید می شوند ، انعکاس های رادار و ردیاب آوایی ( سونار )، لرزه نگار ها و کاربردهای بی شمار دیگری  از جمله این موارد هستند و پردازش سیگنال های دیجیتال و علم استفاده از کامپیوتر برای درک این دست از داده هاست. این فناوری اهداف زیادی را در بر می گیرد،مانند : فیلترینگ ، تشخیص مکالمه مقایسه داده ها ، شبکه های عصبی و ... . در حال حاضر دی اس پی یکی از قوی ترین فناوری های قرن 21 است که گستردگی بسیاری یافته است.  تصور کنید که یک مبدل آنالوگ به دیجیتال را به کامپیوتر وصل کنیم و از طریق آن داده های حقیقی خود را دریافت نماییم. 
 
در نگاهی دقیق تر به یک تصویر یک تابع دوبعدی f (x,y)  را در نظر می گیریم که در آن X و Y را مختصات مکانی و مقدار f در هر نقطه را شدت روشنایی تصویر درآن نقطه می نامند. اصطلاح سطح خاکستری نیز به شدت روشنایی تصاویر مونوکروم اطلاق می شود . تصاویر رنگی از تعدادی تصویر دوبعدی تشکیل می شودزمانی که مقادیر X و Y و مقدار f (x,y) با مقادیر گسسته و محدود بیان شوند ، تصویر را یک تصویر دیجیتالی می نامند. دیجیتال کردن مقادیر X و Y را Sampling و دیجیتال کردن مقدار f(x,y) را Quantization گویند.برای نمایش یک تصویر M * N از یک آرایه دو بعدی ( ماتریس) که M سطر و N ستون است استفاده می کنیم.  مقدار هر عنصر از آرایه نشان دهنده شدت روشنایی تصویر در آن نقطه است. در تمام توابعی که پیاده سازی می کنیم ، هر عنصر آرایه یک مقدار 8 بیتی است که می تواند مقداری بین 0 و 255 داشته باشد. مقدار صفر نشان دهنده رنگ تیره ( سیاه ) و مقدار 255 نشان دهنده رنگ روشن ( سفید ) است.  هر پیکسل از این تصویر نیز مقداری بین 0 و 255 دارد . نقاط روشن مقادیری نزدیک به 255 و نقاط تیره مقادیر نزدیک به 0 دارند. همه توابع پردازش تصویر از این مقادیر استفاده کرده و اعمال لازم را بر روی تصویر را انجام می دهند. در صنعت تصویر برداری، در ابتدا از تصاویر آنالوگ استفاده می شد و برای انجام تحلیل بروی آن ها تصاویر آنالوگ را تحلیل می کردند. همانطور که می دانید، کار در حوزه ی آنالوگ خصیصه هایی از قبیل فاز و فرکانس و .... را شامل می شودکه جزئیات پردازش را کمی مشکل می کردند. علاوه بر این که اگر می خواستند دو تصویر را باهم جمع یا از هم کم کنند (منظور عملیات ریاضی است) به مشکلات زیادی برخورد می کردند.  به همین دلیل از حوزه ی پیوسته به حوزه ی گسسته  (Spatial Domain)  نقل مکان شد و پردازش ها امروزه در این حیطه انجام می شوند. این موضوع ابتدا با DSP   آغاز شد. در واقع تعریفی که از DSP ارائه می شود Discrete Signal Processing  است، یعنی یک مرحله قبل از Digital Signal Processing . تفاوت بین Discrete و Digital هم در نوع خود جالب است.
 
 
 تصویر دیجیتال چه مزیتی دارد؟
 
اگر تصویر آنالوگ را حاصل Junction مجموعه ای از سیگنال ها با فرکانس های مختلف بدانیم؛ تصویر دیجیتال از قالب های 8 بیتی که ارائه کننده ی تصویر هستند تشکیل می شود و بر حسب فضای رنگی به آن ها ایندکس های رنگی هم اطلاق می شود. از این طریق می توان تصویر دیجیتالی را به سادگی ساخت و بر روی آن پردازش دیجیتالی و Boolean انجام داد. بر فرض اگر شما بخواهید روی تصویر فیلتر بگذارید؛ به راحتی می توانید مقادیر Threshold آن را تغییر دهید و نوع فیلتر و بازتابی که در تصویر خواهد داشت را بررسی نمایید. در تصویر آنالوگ فیلتر کردن هم تفاوت دارد. در این زمینه بحث به طریق خاصی دنبال می شود که با حیطه دیجیتال به کلی تفاوت دارد. در مورد تصاویر آنالوگ در تصویربرداری های قدیمی از این روش استفاده می شده است (فلش های دستی). اما اکنون برای ارتقا کیفیت تصاویر دیجیتال هم راه هایی مطرح می شود و تصویر برداری آنالوگ به کلی فراموش شده است.

نوشتن نظر

نام شما:


نظر شما: توجه : HTML ترجمه نمی شود!

رتبه: بد           خوب

کد امنیتی را در کادر زیر وارد نمایید:



برچسب ها: DSP چيست?, پردازنده دوربین مداربسته
کلیه حقوق نزد Secupedia محفوظ است @2016